Antes do ChatGPT

Capítulo 1 - O dia em que o mundo descobriu a IA

Imagine abrir um navegador em novembro de 2022.

Na tela, há uma página simples. Nada de robô metálico. Nada de luzes piscando. Nenhuma voz grave anunciando que o futuro chegou. Apenas uma caixa de texto e um convite para conversar.

— Explique a fotossíntese como se eu tivesse dez anos.

A resposta aparece em segundos. Clara, organizada e até simpática.

— Agora explique como se fosse um pirata.

Talvez mencione um navio, um mapa, folhas verdes trabalhando como pequenas cozinhas e o Sol oferecendo energia como um tesouro. Não será a melhor aula de Ciências já produzida. Pode até cometer alguma bobagem. Mas a experiência causa uma sensação difícil de ignorar.

Nos dias seguintes, pessoas começam a pedir de tudo. Poemas. Receitas. Cartas de amor. Planos de estudo. Explicações de Física. Ideias para empresas. Trechos de programação. Mensagens educadas para reclamar de uma cobrança — uma das grandes aplicações práticas da civilização moderna.

O nome daquela novidade era ChatGPT.

A OpenAI o apresentou publicamente em 30 de novembro de 2022 como uma versão de pesquisa. A página de lançamento convidava as pessoas a experimentar o sistema e enviar opiniões sobre respostas problemáticas. Não havia ali a declaração solene de que uma nova era começava. Mesmo assim, para milhões de usuários, foi exatamente essa a sensação (OPENAI, 2022).

O mundo não descobriu a inteligência artificial naquele dia.

Descobriu que podia conversar com ela.

Até aquele momento, a inteligência artificial já estava espalhada por toda parte. Ela ajudava a escolher filmes, detectar fraudes, organizar resultados de busca, reconhecer rostos em fotografias, sugerir rotas e transformar voz em texto.

O detalhe curioso é que quase ninguém acordava pela manhã pensando:

— Hoje vou usar inteligência artificial.

As pessoas apenas abriam o mapa, ouviam música, faziam uma compra ou desbloqueavam o celular. A IA trabalhava nos bastidores, como a equipe de um teatro que troca o cenário sem aparecer no palco.

O ChatGPT mudou essa relação. A tecnologia saiu dos bastidores, caminhou até o centro do palco e respondeu a uma pergunta.

Essa mudança ajuda a entender por que o impacto foi tão grande. Um sistema de recomendação pode influenciar o filme que você escolhe, mas não parece ter uma personalidade. Um filtro de spam toma centenas de decisões sem iniciar uma conversa. Já um programa que responde em linguagem natural toca em algo profundamente humano.

Conversar é uma das maneiras pelas quais reconhecemos inteligência nos outros.

Quando alguém entende uma pergunta, mantém o assunto, muda o tom e apresenta uma explicação, nossa tendência é imaginar uma mente do outro lado. Fazemos isso automaticamente. Às vezes, fazemos até com objetos.

Você já pediu ao computador para “colaborar”? Já discutiu com o GPS porque ele insistiu em uma rua estranha? Já disse “obrigado” a um assistente de voz? Não se preocupe. Seu diploma de ser humano continua válido.

Nosso cérebro é especializado em detectar intenção. Essa habilidade foi muito útil ao longo da história. Um ruído no mato poderia ser apenas vento, mas também poderia ser um animal interessado em transformar alguém em jantar. Era mais seguro supor que havia um agente por perto.

O problema é que essa tendência também funciona diante de sistemas que não possuem intenção humana.

O ChatGPT produz linguagem. Isso não significa que viva a experiência de uma conversa como você. Ele não fica curioso enquanto espera sua próxima pergunta. Não sente orgulho de uma resposta boa nem vergonha quando inventa uma informação. Quando escreve “entendo sua preocupação”, a frase pode ser apropriada à situação, mas não é prova de uma preocupação sentida.

Por enquanto, pense em um modelo de linguagem como um sistema treinado para reconhecer e produzir padrões em textos. Ele recebeu uma quantidade imensa de exemplos e aprendeu relações entre palavras, frases, estilos e ideias. Diante de uma solicitação, calcula uma continuação provável e constrói a resposta passo a passo.

Essa explicação é incompleta. Voltaremos a ela no capítulo sobre transformers. Mas já permite afastar dois enganos comuns.

O primeiro é imaginar que existe uma pessoa digital escondida na máquina.

O segundo é concluir que, por trabalhar com padrões, o sistema faz algo simples ou inútil.

Uma previsão feita repetidamente, em grande escala e com relações muito