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IA, me ajuda? →Livro disponívelUso cotidiano da IA com atenção aos limites das respostas.
Como Não Ser Enganado pela IA →Livro disponívelCritérios para usar IA sem tratar toda resposta como evidência.
Inteligência artificial: como usar sem ser enganado
Use a inteligência artificial com perguntas, conferência e cuidado.
PDF gratuito, sem cadastro.
Textos bem escritos e imagens realistas não garantem informação correta. Esta cartilha apresenta cuidados no uso de ferramentas que geram conteúdo: verificar fontes, comparar resumos com o original, proteger dados e considerar as consequências de um erro. Os exemplos ajudam a escolher o que conferir e quando buscar uma revisão qualificada.
PARA APROVEITAR A LEITURA
Quando esta cartilha ajuda
Para quem usa ou quer entender ferramentas de inteligência artificial e deseja avaliar suas respostas com mais atenção à informação, à privacidade e ao contexto.
Três caminhos da leitura
- Conferir afirmações, referências e resumos no documento original.
- Reconhecer cuidados com dados, imagens e conteúdos fabricados.
- Ajustar a revisão à consequência da tarefa e registrar correções.
POR DENTRO DA CARTILHA
Os temas da cartilha
- Uma resposta fluente pode estar errada
- Pedir fontes é só o começo
- Resuma sem perder as condições
- Não envie dados por impulso
- Imagens e vozes também podem ser fabricadas
- Automação não elimina vieses
- O cuidado deve acompanhar a consequência
- Registre o uso e corrija o resultado
Fontes e caminhos para conferir esta cartilha
Abra os documentos originais e confira o trecho indicado. Exemplos hipotéticos e orientações editoriais têm esse alcance; uma fonte não comprova automaticamente todo uso possível de uma explicação.
Documentos consultados
- Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile — NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (2024). Consulta: 16 out. 2026. NIST AI 600-1
- Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais — BRASIL (2018). Consulta: 16 out. 2026.
Onde conferir cada tema
- Uma resposta fluente pode estar errada — NIST: inteligência artificial generativa: seção 2.2: Confabulation
- Pedir fontes é só o começo — NIST: inteligência artificial generativa: ação MS-2.5-003
- Resuma sem perder as condições — NIST: inteligência artificial generativa: seções 2.2 e 2.7
- Não envie dados por impulso — Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais: arts. 5º, 6º e 11; NIST: inteligência artificial generativa: seção 2.4: Data Privacy
- Imagens e vozes também podem ser fabricadas — NIST: inteligência artificial generativa: seção 2.8: Information Integrity
- Automação não elimina vieses — NIST: inteligência artificial generativa: seção 2.6: Harmful Bias and Homogenization
- O cuidado deve acompanhar a consequência — NIST: inteligência artificial generativa: seções 1 e 3
- Registre o uso e corrija o resultado — NIST: inteligência artificial generativa: seção 3: ações de avaliação e acompanhamento
As orientações tratam principalmente de inteligência artificial generativa. Não certificam produtos nem eliminam erros ou riscos. A verificação deve considerar as consequências do uso e a proteção dos dados.
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