Capa de Do Zero ao LLM com Delphi
Delphi & Inteligência Artificial

Você já usou um modelo de linguagem. Agora descubra como ele aprende.

Do Zero ao LLM com Delphi

Construa, treine e execute seu próprio modelo de linguagem

Abra a caixa-preta dos modelos de linguagem construindo, treinando e executando um pequeno LLM educacional em Delphi 13.

Edição1ª edição2026Extensão224 páginas16 × 23 cmIdiomaPortuguêsBrasilFormatosEm lançamento1º de setembro de 2026ISBN978-65-02-32159-1Edição impressa
O desafio

Você reconhece esta situação?

Modelos de linguagem costumam chegar como serviços prontos: uma requisição entra, uma resposta sai e quase todo o mecanismo permanece escondido. Consumir uma API não revela como texto vira números, como padrões são aprendidos nem como cada novo token é escolhido.

A proposta do livro

Um caminho para sair da intenção e chegar à prática.

Construa o percurso completo em Delphi 13: do corpus e do tokenizador aos tensores, redes neurais, gradientes, atenção causal e blocos Transformer. A matemática parte de exemplos pequenos e cada conceito ganha uma implementação Object Pascal testável.

“Compreender um modelo de linguagem começa quando suas operações deixam de ser invisíveis.”
Ao final da leitura, você será capaz de:
Transformar texto em tokens, vetores e tensores
Implementar camadas lineares e uma rede neural
Compreender loss, gradientes e otimização
Construir atenção causal com múltiplas cabeças
Montar e treinar um pequeno Transformer
Salvar checkpoints e gerar texto token por token
Perguntas que orientam a leitura

As respostas começam com as perguntas certas.

Questões que a obra desenvolve com contexto, critérios e exemplos.

01

Como texto é transformado em tokens e números?

02

O que uma rede neural ajusta quando aprende?

03

Como a atenção decide quais posições observar?

04

Como um Transformer causal gera texto token por token?

Por dentro da obra

Uma jornada organizada para você avançar.

Conceitos e aplicações apresentados em uma sequência coerente.

01

Corpus e tokenização

Fundamentos e aplicações para transformar este tema em capacidade prática.

02

Vetores, matrizes e tensores

Fundamentos e aplicações para transformar este tema em capacidade prática.

03

Redes neurais e loss

Fundamentos e aplicações para transformar este tema em capacidade prática.

04

Gradientes e otimização

Fundamentos e aplicações para transformar este tema em capacidade prática.

05

Atenção e Transformer

Fundamentos e aplicações para transformar este tema em capacidade prática.

06

Treinamento e geração

Fundamentos e aplicações para transformar este tema em capacidade prática.

O que torna esta obra diferente

Profundidade para compreender. Clareza para continuar avançando.

01

Um modelo de linguagem construído do início ao fim em Delphi 13

02

Matemática explicada com números pequenos antes do código

03

Implementação apenas com Object Pascal e RTL

04

Código testável e limites do laboratório apresentados com honestidade

Para quem foi escrito

Conhecimento que se transforma em ação.

Desenvolvedores Delphi, arquitetos e profissionais que querem compreender modelos de linguagem por dentro encontrarão uma abordagem direta e conectada a problemas concretos.

✓ Desenvolvedores Delphi/Object Pascal✓ Programadores sem formação prévia em IA✓ Arquitetos e líderes técnicos✓ Profissionais que querem ir além das APIs
Antes de começar

O que você precisa para aproveitar a leitura

Experiência intermediária com Delphi/Object Pascal

Não exige formação prévia em ciência de dados ou machine learning

Uma escolha consciente

Talvez não seja o livro ideal se…

Quem procura apenas consumir APIs de modelos comerciais

Quem espera construir um concorrente do ChatGPT em poucas páginas

Por que este autor, neste tema

Experiência que dá contexto à leitura.

Embarcadero MVP e desenvolvedor Delphi há mais de 20 anos, Régys conecta o ecossistema Object Pascal aos fundamentos dos modelos de linguagem sem depender de Python ou de serviços externos.

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Lançamento

Disponível a partir de 1º de setembro de 2026.

Os links oficiais serão publicados assim que as edições estiverem disponíveis.

ISBN da edição impressa: 978-65-02-32159-1