Capa de RAG em Delphi
Delphi & Inteligência Artificial

A resposta começa nos seus documentos.

RAG em Delphi

Aprenda a criar assistentes de IA que respondem com base nos seus documentos

Construa um assistente em Delphi que encontre informações nos seus documentos e permita conferir as fontes de cada resposta.

EdiçãoEm preparação2026IdiomaPortuguêsBrasilFormatosEm lançamentoEm breve
Sobre o livro

Uma visão completa da obra.

RAG em Delphi parte de um desafio dos sistemas empresariais: consultar regras que permanecem em documentos e conferir se uma resposta respeita o que elas dizem. O livro apresenta a geração aumentada por recuperação e desenvolve um assistente documental com Delphi 13 e VCL para Windows, usando procedimentos fictícios do Comércio Aurora como cenário de aprendizagem.

O percurso previsto reúne quatro partes e 16 capítulos, da leitura de TXT, Markdown, DOCX e PDF ao OCR, divisão em trechos, busca lexical, embeddings e busca híbrida. Persistência local, integração com modelos e apresentação das fontes conduzem à avaliação da recuperação, das respostas, das permissões e dos custos. Treze apêndices reúnem fontes completos; os exemplos públicos acompanham a revisão da obra.

O desafio

Você reconhece esta situação?

Seu sistema registra a operação, mas as regras estão em manuais, PDFs e procedimentos. Quando uma mercadoria chega com quantidade divergente, uma resposta plausível pode atribuir ao operador uma autorização que pertence ao supervisor. Como localizar a regra vigente e conferir o que a IA respondeu?

A proposta do livro

Da pergunta à evidência, com um percurso em Delphi.

Acompanhe a construção de um assistente documental em Delphi 13 e VCL: prepare arquivos, recupere trechos relevantes, monte o contexto e apresente respostas com fontes. Aprenda também a reconhecer quando os documentos não sustentam uma resposta.

“Uma fonte verdadeira ainda precisa sustentar o que a resposta afirma.”
Ao final da leitura, você será capaz de:
✓Preparar documentos preservando origem, metadados e condições
✓Dividir conteúdo em trechos úteis para recuperação
✓Comparar busca lexical, vetorial e híbrida
✓Persistir e atualizar a base documental em arquivos locais
✓Integrar modelos e apresentar respostas com fontes em VCL
✓Avaliar evidências, permissões, latência e limites das respostas
Perguntas que orientam a leitura

As respostas começam com as perguntas certas.

Questões que a obra desenvolve com contexto, critérios e exemplos.

01

Como preparar documentos sem perder origem e condições importantes?

02

Quando combinar busca por palavras e similaridade vetorial?

03

Como conferir se uma citação realmente sustenta a resposta?

04

Como tratar documentos restritos e perguntas sem evidência suficiente?

Por dentro da obra

Uma jornada organizada para você avançar.

Conceitos e aplicações apresentados em uma sequência coerente.

01

Fundamentos e arquitetura

Entenda o caminho de uma pergunta e separe as responsabilidades do assistente em Delphi.

02

Leitura de documentos e OCR

Leia TXT, Markdown, DOCX e PDF; reconheça texto em imagens e confira dependências e limites de extração.

03

Trechos e estratégias de busca

Prepare trechos, compare BM25 e embeddings e combine resultados com busca híbrida.

04

Persistência e atualização

Reabra a base local, acompanhe versões e evite reutilizar conteúdo ou vetores incompatíveis.

05

Contexto, modelos e VCL

Integre modelos, organize evidências e apresente respostas e fontes em uma aplicação Windows.

06

Avaliação e uso responsável

Compare afirmações com evidências e examine acesso aos documentos, desempenho, custos e insuficiência de informação.

Conteúdo em preparação

Estrutura prevista da obra

Conheça as 4 partes e os 16 capítulos planejados. Os títulos podem receber ajustes durante a revisão editorial.

Ver capítulos16 capítulos

Parte I — Fundamentos e primeiro assistente

  1. Quando a IA precisa dos seus documentos
  2. Como funciona um sistema RAG
  3. Arquitetura do projeto em Delphi

Parte II — Preparação e recuperação dos documentos

  1. Leitura de TXT, Markdown e DOCX, normalização e metadados
  2. Extração de texto de PDF
  3. OCR de imagens e documentos escaneados
  4. Divisão dos documentos em trechos
  5. Busca por palavras e relevância
  6. Embeddings e similaridade vetorial
  7. Persistência, atualização e busca híbrida

Parte III — Das evidências às respostas

  1. Integração direta com modelos de IA
  2. Contexto, respostas e fontes
  3. Um assistente documental em VCL

Parte IV — Qualidade e uso real

  1. Avaliação da recuperação e das respostas
  2. Segurança e permissões dos documentos
  3. Desempenho, custos e limites da implementação
O que torna esta obra diferente

Profundidade para compreender. Clareza para continuar avançando.

01

Projeto progressivo em Delphi 13 e VCL para Windows

02

Cenário documental único com procedimentos fictícios verificáveis

03

Treze apêndices com fontes completos e repositório público em evolução

04

Avaliação de falhas e limites junto às etapas de implementação

Para quem foi escrito

Encontre seu lugar nesta leitura.

Desenvolvedores Delphi que querem integrar consulta a documentos em aplicações empresariais.

✓ Desenvolvedores Delphi com base em Object Pascal✓ Profissionais que mantêm ERPs e aplicações empresariais✓ Equipes que precisam consultar manuais e procedimentos internos✓ Desenvolvedores que querem compreender e avaliar RAG desde os fundamentos
Antes de começar

O que você precisa para aproveitar a leitura

✓Conhecimentos de Object Pascal, classes e manipulação básica de arquivos

✓Delphi 13 ou superior e Windows para acompanhar os exemplos VCL

✓Dependências de PDF, OCR e modelos são introduzidas nas etapas correspondentes

Uma escolha consciente

Talvez não seja o livro ideal se…

—Quem procura uma introdução à programação em Delphi

—Quem espera um assistente comercial pronto ou garantia de respostas sempre corretas

Por que este autor, neste tema

Experiência que dá contexto à leitura.

Régys Borges da Silveira conecta sua experiência com Delphi e sistemas empresariais à construção de assistentes documentais, aproximando código, regras operacionais e avaliação das respostas de IA.

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Os links oficiais serão publicados assim que as edições estiverem disponíveis.

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