Dados & Decisão

Ter dados não basta. É preciso saber que pergunta fazer e que evidência a resposta sustenta.

Dos Dados à Decisão

Databricks na prática para investigar problemas reais de negócio

Aprenda a transformar dados dispersos em evidências que sustentam decisões e ações mais responsáveis no negócio.

Avise-me quando estiver disponível

EdiçãoEm preparação2026IdiomaPortuguêsBrasilFormatosEm lançamentoEm breve

Sobre o livro

Uma visão completa da obra.

Ter dados não basta para decidir bem. Pedidos, estoques, custos, falhas, sensores e planilhas só se tornam úteis quando respondem a uma pergunta clara, passam por validação e ganham contexto. Dos Dados à Decisão apresenta esse caminho com Databricks, sem transformar a ferramenta em um fim em si mesma.

Ao longo do Caso Atlas, o leitor investiga produção, qualidade, estoque, fornecedores, vendas e margem. Consultas, exercícios, padrões SQL, contratos de dados e um roteiro de implantação ajudam a separar fato, evidência, hipótese e lacuna antes de propor ações. O objetivo não é encontrar uma causa mágica, mas construir decisões responsáveis, contestáveis e acompanhadas por novas medições.

O desafio

Você reconhece esta situação?

Empresas acumulam pedidos, estoques, custos, falhas, sensores e planilhas, mas números isolados não explicam o que está acontecendo. Sem perguntas claras, validação e contexto, uma análise pode parecer convincente e ainda levar a uma decisão frágil.

A proposta do livro

Um caminho para sair da intenção e chegar à prática.

Aprenda um percurso prático — problema, pergunta, dados, investigação, informação, evidência, decisão, ação e nova medição — usando Databricks e o Caso Atlas para conectar análises a escolhas contestáveis, responsáveis e úteis.

“Decidir é escolher uma ação apesar da incerteza — e aceitar que o próximo conjunto de dados avaliará a qualidade dessa escolha.”

Ao final da leitura, você será capaz de:

✓Formular perguntas de negócio antes de abrir um dashboard ou escrever uma consulta

✓Explorar dados no Databricks sem perder de vista contexto, granularidade e limites

✓Validar chaves, cardinalidade e reconciliações antes de confiar em um número

✓Investigar produção, qualidade, estoque, fornecedores, vendas e margem de forma conectada

✓Distinguir fato, evidência, hipótese, lacuna e decisão

✓Transformar uma análise em ação acompanhada por uma nova medição

Perguntas que orientam a leitura

As respostas começam com as perguntas certas.

Questões que a obra desenvolve com contexto, critérios e exemplos.

Como saber se um número responde mesmo à pergunta que importa?

Por que uma junção ou uma métrica aparentemente correta pode levar a uma conclusão errada?

Como investigar problemas de produção, qualidade, estoque e margem sem buscar uma causa única?

O que precisa acompanhar uma decisão para que ela seja verificável depois?

Por dentro da obra

Uma jornada organizada para você avançar.

Conceitos e aplicações apresentados em uma sequência coerente.

Dos dados à informação

Entenda por que possuir registros não significa ainda compreender uma situação de negócio.

Databricks sem complicação

Use o Databricks como ambiente de investigação, sem transformar a ferramenta em fim em si mesma.

Dados confiáveis

Verifique qualidade, chaves, junções, contagens e reconciliações antes de avançar uma conclusão.

Investigação da empresa

Investigue perdas de produção, refugo, falhas, estoque, fornecedores e margem com perguntas progressivas.

Informação e decisão

Conecte análises a responsabilidades, alternativas, limites e acompanhamento posterior.

Caso Atlas

Percorra um caso completo com dados didáticos, consultas, exercícios e critérios de resposta.

Conteúdo em preparação

Estrutura prevista da obra

Conheça as 3 partes e os 14 capítulos planejados. Os títulos podem receber ajustes durante a revisão editorial.

Ver capítulos14 capítulos

Parte I — Dos Dados à Informação

Você tem dados. Mas tem informação?
Databricks sem complicação
Os primeiros dados da Atlas
Quando os dados não são confiáveis

Parte II — Investigando a Empresa

Por que produzimos menos do que planejamos?
De onde vem o refugo?
Havia sinais antes da falha?
Como pode faltar produto com tanto estoque?
O que os fornecedores estão nos dizendo?
Vender mais significa ganhar mais?

Parte III — Da Informação à Decisão

Quando produção, estoque e comercial conversam
Da análise ao acompanhamento
IA: quando os dados começam a trabalhar por você
O Caso Atlas: da pergunta à decisão

O que torna esta obra diferente

Profundidade para compreender. Clareza para continuar avançando.

Databricks apresentado como ambiente para investigar, e não como coleção de telas ou recursos

Caso Atlas integrado, com dados operacionais fictícios e problemas que atravessam áreas da empresa

Validação, reconciliação e limites da evidência tratados antes de qualquer conclusão

Exercícios, padrões SQL, contratos de dados e roteiro de implantação para levar o método à prática

Para quem foi escrito

Conhecimento que se transforma em ação.

Profissionais, analistas, gestores e estudantes que querem investigar problemas reais de negócio com dados, sem tratar dashboards como respostas prontas encontrarão uma abordagem direta e conectada a problemas concretos.

✓ Profissionais que precisam transformar dados operacionais em decisões de negócio✓ Analistas e gestores que desejam investigar antes de explicar um problema✓ Pessoas que querem aprender Databricks a partir de situações reais, não apenas de recursos da ferramenta✓ Estudantes e equipes que precisam relacionar análise, evidência, ação e acompanhamento

Antes de começar

O que você precisa para aproveitar a leitura

✓Não exige experiência prévia com Databricks

✓Familiaridade com planilhas, dados de negócio ou consultas básicas ajuda, mas os conceitos são construídos desde a pergunta

Uma escolha consciente

Talvez não seja o livro ideal se…

—Quem procura uma fórmula que gere decisões corretas sem investigação e julgamento humano

—Quem espera que uma ferramenta ou dashboard revele sozinho uma causa raiz

Por que este autor, neste tema

Experiência que dá contexto à leitura.

Professor, desenvolvedor e profissional de sistemas corporativos, Régys aproxima análise de dados, operação e decisão para mostrar como investigar problemas reais sem confundir números com explicações.

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